在可替代的范围内智能产品对于人工的优势已经是全方位的了，从产品质量、生产效率、到成本管控都有明显的优势，这个渗透率提高的空间还非常的巨大。在智能的框架下，原有的制造业信息系统并没有过时，而是实现了升华。
加速智能产品渗透培育制造产业发展新动能
劳动力成本逐年上升，自动化设备的经济替代效应逐渐显现伴随着人口红利的消失，我国的体力劳动者适龄人口数量呈现持续减少的趋势，与此对应的是，我国的制造业平均工资持续快速增长，2009年至2014年的年复合增长率为13.9%；与之相反，自动化设备的价格却在逐年下降。
工业和信息化部2012年5月发布的《高端装备制造业“十二五”发展规划》中包括了《智能制造装备产业“十二五”发展规划》，其中提出：到2020年，将我国智能制造装备产业培育成为具有国际竞争力的先导产业。
十九大报告中提到，“加快建设制造强国，加快发展先进制造业……培育新增长点、形成新动能。”上一轮工业革命的动能已经消退，新旧动能转换“青黄不接”，必须尽快推进第四次工业革命，以新技术、新模式引领大规模的结构性改革，创新经济增长方式，才能标本兼治。
在智能制造的大潮之下，信息化与自动化厂商的界限变得越来越模糊。很多国内外主流厂商致力于不断完善自身的智能制造整体解决方案。对于制造企业而言，要实现智能决策，首先必须将业务层的信息系统用好，实现信息集成，确保基础数据的准确，这样才能使信息系统产生的数据真实可信。
智能制造技术的内涵非常深远，实际上，云计算、大数据分析、电子商务、移动应用、物联网和企业社交网络、工业互联网(或产业互联网)等技术都属于智能制造的支撑技术或实现手段，可以说智能制造本身已经蕴含了互联网+制造业。
尽管中国占全球机器人的比例已经在不断提高当中了，并且已经有很大份额，但从机器人渗透率的角度来看，中国与制造业先进国家依然有非常明显的差距，还有很大的提升空间。
而机器人的应用范围也在不断的发展，在越来越多的领域开始能够替代人工的工作，目前在搬运与上下料、焊接、装配与拆卸、涂层、加工环节已经能够大面积替代原有人工作业了。
当下对于智能制造的讨论多数聚焦于技术之实现，标榜智能制造产线，多是以局部看全局，而另一方面，为了智能制造而上系统也是偏离了企业经营之本质，如何厘清经营与智能制造间的关系，建立有效的路径分析与判断，并逐次有效的实施整体战略，对于企业而言，尤为重要，因为，这关乎企业长久的存亡，而非短期之政策红利。
实现智能制造的核心依然是数据和集成，基础数据要准确，信息系统之间，信息系统与自动化系统之间要实现深度集成。随着人工智能的发展以及各类技术的发展会有更多更加智能化产品出现。并且，伴随着劳动力成本上升趋势的持续，以及自动化设备的价格下降、性能提升、应用领域逐渐扩大，智能制造行业仍将保持高速增长的势头。
